A Microsoft lançou em 9 de junho de 2026 mais uma atualização mensal do Power BI. E desta vez, diferente de muitos meses em que as novidades se resumem a ajustes cosméticos, junho trouxe mudanças que vão mexer de verdade no fluxo de trabalho de quem desenvolve e de quem consome relatórios.
O destaque vai para a inteligência artificial, mas não do jeito genérico de sempre. As novidades de IA desta atualização têm função clara e aplicação prática. Além disso, vários recursos que estavam em Preview finalmente chegaram a Disponibilidade Geral (GA), o que significa que você pode usar em produção sem se preocupar com comportamentos instáveis.
Copilot em Web Modeling: IA dentro do modelo semântico
Até agora, o Copilot no Power BI era, na prática, uma ferramenta para quem consome relatórios. Você perguntava algo, ele tentava responder com um visual. Útil em alguns casos, decepcionante em outros.
Com o Copilot em Web Modeling, o cenário muda de lado. Agora a IA trabalha junto com quem constrói o modelo semântico, não apenas com quem usa o resultado final.
Na prática, você pode apontar para uma medida que está dando resultado errado e perguntar o que há de errado. Pode pedir para o Copilot identificar relacionamentos desnecessários ou medidas redundantes. Pode fazer perguntas sobre a estrutura do modelo em linguagem natural e receber uma explicação compreensível.
Para quem mantém modelos com centenas de medidas e tabelas complexas, isso pode reduzir bastante o tempo de debugging e de documentação. Ainda está em Preview, então não espere perfeição, mas a direção é clara.
AI-Powered Reporting Skills: agentes criando relatórios do zero
Esta é a novidade que mais vai polarizar opiniões. As AI-Powered Reporting Skills permitem que agentes de IA conduzam todo o fluxo de criação de um relatório: planejamento, design, construção dos visuais, validação e publicação, tudo via prompts em linguagem natural.
A ideia é que você descreva o que precisa e o agente entrega o relatório pronto.
Para perfis não técnicos que precisam criar relatórios simples, isso tem valor real. Para desenvolvedores experientes, a utilidade depende muito de quanto controle você ainda tem sobre o resultado. Em Preview, o ceticismo é justificado. Mas se a Microsoft conseguir afinar isso, o impacto no volume de trabalho operacional de criação de relatórios vai ser considerável.
Fabric Apps para Semantic Models: o modelo como ativo reutilizável
Essa é a novidade mais estratégica do mês, ainda que seja a que menos gera barulho nas redes.
Fabric Apps para Semantic Models permite criar aplicações completas diretamente a partir de um modelo semântico existente, usando linguagem natural. A governança, as métricas e as permissões já definidas no modelo ficam intactas. O que muda é que agora qualquer pessoa com acesso consegue criar uma aplicação funcional em cima disso sem precisar mexer no código.
O time de engenharia constrói e mantém o modelo semântico com rigor técnico. O time de negócios, a partir desse modelo, cria as aplicações que precisa sem depender de demanda de TI para cada ajuste. Isso, se funcionar bem, resolve uma fricção antiga entre as áreas.
Date Picker para Slicers: pequeno, mas salva muito relatório
Entre as novidades de reporting, o Date Picker para Slicers merece atenção especial porque resolve um problema frequente: filtros de data que ficam desatualizados e exigem manutenção manual.
Com o Date Picker, você define uma data relativa padrão que avança automaticamente conforme os dados são atualizados. O usuário do relatório ainda pode ajustar para uma data específica quando precisar, mas o padrão já chega certo.
Para relatórios mensais, trimestrais ou de janelas móveis, isso elimina uma tarefa de manutenção que consome tempo e gera erros silenciosos.
O que chegou a GA: use sem medo
Vários recursos que estavam em Preview ganharam Disponibilidade Geral nesta atualização. Isso significa que a Microsoft considerou a funcionalidade estável o suficiente para uso em produção.
- Shape Map: útil para mapas geográficos com regiões customizadas, como estados brasileiros ou territórios de vendas.
- Auto-expand para Matrix: elimina a necessidade de expandir hierarquias manualmente toda vez que o relatório carrega.
- Melhorias de eixo em gráficos de barras e colunas: remoção de padding e correção do comportamento ao ativar rótulos de dados.
- Card visual com hover state: defina um estilo diferente quando o usuário passa o cursor sobre o card.
- Formatação condicional de largura de colunas em Matrix e Table: colunas com largura fixa que variam por condição.
Tooltip em formato de frase: contexto sem DAX
A opção de tooltip em formato de frase estava em Preview e ganhou GA nesta atualização. Em vez de mostrar uma lista de campos com valores, você escreve uma frase que referencia os campos diretamente.
O resultado é um tooltip que parece escrito por um humano, não gerado por uma tabela. Útil para dashboards onde o público não é técnico e precisa de contexto, não de dados brutos.
Scatter Chart com auto-fit de marcadores
Quem trabalha com gráficos de dispersão conhece o problema: bolhas ou marcadores posicionados perto das bordas aparecem cortados. A solução sempre foi ajustar o intervalo do eixo manualmente ou criar medidas dinâmicas.
O Auto-fit Markers cuida disso automaticamente. O Power BI ajusta o espaço do gráfico para garantir que todos os marcadores apareçam por completo. Simples, discreto e a maioria das pessoas nunca vai nem perceber que estava com problema antes.
O que fazer agora
Se você usa Power BI regularmente, junho de 2026 vale uma atualização de versão. O Date Picker para Slicers e as melhorias de eixo já justificam isso por si sós.
Para quem está construindo modelos semânticos, o Copilot em Web Modeling merece um teste mesmo estando em Preview. A ferramenta ainda vai errar, mas é a primeira vez que a IA entra de forma útil no lado técnico da modelagem.
E para gestores de dados e arquitetos de soluções, Fabric Apps para Semantic Models é o recurso para acompanhar de perto nos próximos meses. Se a promessa se confirmar, ela muda a conversa sobre como as áreas de negócio consomem dados sem depender do time técnico para cada entrega.